来源：证券日报
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“数据基础设施技术工具未来5年将迎来巨大增长，”在上海外滩大会上，波士顿咨询公司董事总经理、全球合伙人於晨表示，在政策和技术的双重驱动下，数据需求会爆发式增长。数据价值网络的发展，将催生数据新基建、数据新应用、数据新供给的3个“千亿级”市场机会。
於晨认为，数据价值创造需要算力、数据、算法及应用场景四大要素，但现实中绝大多数企业难以同时具备四大要素。企业对外部数据、算法或应用场景的需求推动了数据价值流通。而数据价值网络就是由数据要素的流通和增值构成的价值网络。不同于传统价值链单一方向、单维流动，它是多维度多类型的流通。
於晨认为，政策与技术因素驱动数据需求爆炸性增长，将牵动数据要素市场格局发生深刻变化。一方面，国家和地方相关部门在数据价值网络的构建中起到重要作用，各项政策的出台会推动手握巨量数据的供给方积极推动数据商业化。
另一方面，基于预训练的大模型技术快速发展，以ChatGPT为代表的生成式AI产品的出现推动更多场景数据应用的产生。当数据的价值创造被认可，数据需求会出现指数级增长。在数据新需求与新供给匹配的过程中，催生出各种新型中间环节出现，进而带动整体数据市场格局发生变化。IoT、机器学习、数据安全等技术推动各行业数字化进程加速，驱动更多数据价值创造。
数据价值网络将带来多大的市场空间？於晨在现场提了涉及新基建、新应用、新供给的3个“千亿级”。在新基建领域，AI、云、安全合规驱动的数据技术创新升级会带来千亿级市场机会，尤其是AI基建（如数据自动标注、AI平台工具、模型管理工具）、数据安全、数据治理平台等重点细分赛道。在新应用领域，传统场景模式升级叠加数据价值网络发展带来的新商业场景，催生千亿级数据应用与解决方案市场。在新供给领域，政府、电信等沉睡存量数据开放，其他行业新数据供给涌现，推动供给侧千亿数据价值释放。
在数据要素市场的新机遇下，未来哪些企业将会受益？於晨认为，数字化程度高的行业和数据集中度高的行业会更有优势。数字化程度高的行业对数据的积累更丰富，随着数据安全体系逐步完善，在技术加持下部分重要数据具备脱敏加密后对外供给的可能。数据集中度高的行业，随着数据分类分级保护逐步落实，政策边界容易确定，基建投入效率高。
他建议，拥有丰富数据资源的数据枢纽高地企业应当与技术工具提供方合作，在政策合规的指引下，制定数据开放与使用的统一标准与规范，推动更大范围、更高效率的数据合规开放。全行业应当积极提升数据治理水平与数据基础设施技术工具能力，结合政策疏导，保障数据价值网络的顺畅运行。
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